模型资料

CogVideoX AI 视频生成器

An influential open video generation 模型家族 from the THUDM/Zhipu 生态, useful as a 研究 和 self-hosted baseline.

是否适合使用 CogVideoX?

适合用来做: 开源基准测试, 自托管文生视频, 自托管图生视频, 学术对比

这些情况先跳过或对比: Consumer UX depends on wrappers such as ComfyUI or hosted spaces. License 和 model-card terms should be checked per checkpoint.

定位: An influential open video generation 模型家族 from the THUDM/Zhipu 生态, useful as a 研究 和 self-hosted baseline.

核心能力

  • 开放权重 和 Code这项能力已在当前资料中记录;请打开来源核对可用模式、限制和价格。来源
  • T2V 和 I2V Checkpoints这项能力已在当前资料中记录;请打开来源核对可用模式、限制和价格。来源
  • 研究用途 Lineage这项能力已在当前资料中记录;请打开来源核对可用模式、限制和价格。来源

公司摘要

开发/运营方:Zhipu AI / THUDM

成立时间 / 总部:2019 / China

公司概况:Zhipu AI / THUDM 是 CogVideoX 当前资料中关联的公司或产品方。中文页优先保留可核验字段,不逐句硬翻英文公司介绍。

相关产品/生态:CogVideo、CogVideoX、CogVideoX1.5 已确认

与 CogVideoX 的关系:Zhipu AI / THUDM 与这款 AI 视频工具的入口、分发、API、定价或持续更新风险相关,购买或接入前建议结合来源链接复核。

价格、入口与开源状态

访问方式: 开放权重、聚合平台

开源/闭源: Open. Open code, weights, or model-card resources are listed; verify license terms before 商用.

开放权重 can be self-hosted. Cost is mainly GPU hardware, cloud inference, or third-party hosting fees.

价格、地区入口和商用条款变化较快,做成本敏感决策前请打开来源实时核对。

最新版本

CogVideo

2023 / 已确认

公开来源记录了这个版本或产品更新;请打开来源核对具体功能、入口和价格。

最新新闻

CogVideo GitHub repository

2026 / zai-org GitHub

外部来源记录了这款模型的相关动态;请打开原文查看细节。

打开原文

排名理由

排名: #15 75

分数来源:CogVideoX 是有论文和仓库支撑的强开源基线,但当前商业榜单相关性低于头部消费级产品。。证据可信度:高。

排名 评分方法

评分驱动因素

这些维度最影响当前排名位置。

  • 质量分: 74CogVideoX 是有论文和仓库支撑的强开源基线,但当前商业榜单相关性低于头部消费级产品。
  • 版本成熟度: 97版本成熟度 97 分,主要看版本历史、官方发布说明、近期更新和资料新鲜度。
  • 功能深度: 67能力深度 67 分,主要看已记录的生成方式、参考素材、编辑、音频、API 和开放权重等能力。
  • 生态热度: 100生态热度 100 分,开放模型会参考 GitHub 与社区采用度;闭源模型不会因为没有仓库而按零分处理。

替代选择与对比

当你不确定价格、入口、画面风格或工作流是否匹配时,优先看这些对比。

  • SeedanceSeedance 适合电影感短片、多镜头叙事、音视频联合生成,主要能力包括文生视频、图生视频、视频到视频。当前资料把它归在 Bytedance 相关产品下。查看模型对比
  • KlingKling 适合日常创作者工作流、原生音频短片、分镜短视频,主要能力包括文生视频、图生视频、参考素材生成视频。当前资料把它归在 Kuaishou 相关产品下。查看模型对比
  • PixVersePixVerse 适合快速创作者短片、首尾帧转场、视频延展,主要能力包括文生视频、图生视频、转场。当前资料把它归在 Pixverse 相关产品下。查看模型对比
  • ViduVidu 适合原生音频-Video Stories、Short Drama Clips、Narrative Ads,主要能力包括文生视频、图生视频、原生音频。当前资料把它归在 Shengshu Technology 相关产品下。查看模型对比

它是什么

核心内容已直接渲染为静态 HTML。

CogVideoX 是当前资料库中的 AI 视频生成产品/模型,中文页优先说明它适合什么任务、有哪些入口、证据是否充分,而不是逐句硬翻英文资料。

从使用场景看,它更适合Open-来源 基准测试、Self-Hosted T2V、Self-Hosted I2V、Academic Comparisons。

从能力标签看,已记录的方向包括文生视频、图生视频、开放权重。

使用前需要留意:Consumer UX depends on wrappers such as ComfyUI or hosted spaces.;License 和 model-card terms should be checked per checkpoint.。

版本进展

  • 2023 / 已确认 / 已确认CogVideoCogVideoX 的公开版本记录。购买或接入前建议打开来源核对当前入口、功能和价格。

开源 / 来源证据

状态: Open

Open code, weights, or model-card resources are listed; verify license terms before 商用.

最新消息

模型相关新闻会直接链接到原始发布方,正文不在本站转载。

完整得分拆解

这里把总分拆成质量、功能、入口、版本、生态、网页权威度、公司分发力和证据可信度,方便看清分数从哪里来。

维度分数权重证据可信度
质量分 74 24% CogVideoX 是有论文和仓库支撑的强开源基线,但当前商业榜单相关性低于头部消费级产品。 高
缺失: 按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数
功能深度 67 16% 能力深度 67 分,主要看已记录的生成方式、参考素材、编辑、音频、API 和开放权重等能力。 中
缺失: 实测功能验证、按时长/分辨率核对模式限制
价格/入口 70 12% 入口和价格 70 分,主要看网页端、API、聚合平台、地区可用性、免费额度和价格透明度。 中
缺失: current free tier、normalized price per video minute
版本成熟度 97 12% 版本成熟度 97 分,主要看版本历史、官方发布说明、近期更新和资料新鲜度。 高
缺失: automated release-note monitor、model ID/version mapping across providers
生态热度 100 10% 生态热度 100 分,开放模型会参考 GitHub 与社区采用度;闭源模型不会因为没有仓库而按零分处理。 高
缺失: Hugging Face downloads/likes、Replicate/fal usage/runs
网页权威度 38 10% 网页权威度 38 分,主要看产品/公司官网可访问性、站点规模和公开可见度信号。 中
缺失: Similarweb/API traffic、Tranco rank
公司分发力 62 10% 公司分发力 62 分,主要看背后公司、消费端入口、云/API 分发和创作者生态。 中
缺失: app store ratings/review volume、product MAU/traffic
证据可信度 100 6% 证据可信度 100 分,主要看第一方来源、外部榜单、资料新鲜度和缺失项。 高
缺失: paid/API evidence refresh、manual output review artifacts

限制与价格

开放权重 can be self-hosted. Cost is mainly GPU hardware, cloud inference, or third-party hosting fees.

  • Consumer UX Depends On Wrappers Such As ComfyUI Or Hosted Spaces.
  • License 和 模型-Card Terms Should Be Checked Per Checkpoint.