Pika
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排名
AI 视频模型排名（2026 年 8 月更新）
48 个模型/产品 × 评分维度 × 公开证据。数据更新：2026 年 8 月 1 日。 评分公式：质量分 24% + 功能深度 16% + 价格/入口 12% + 版本成熟度 12% + 生态热度 10% + 网页权威度 10% + 公司分发力 10% + 证据可信度 6%。
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最值得先试的 Top 5
这里先展示排名最高的 5 个选项，再往下看完整的 48 个模型卡片。
闭源电影感短片多镜头叙事
第 1 名，总分 92。外部证据匹配度较高：Artificial Analysis 和 Arena 快照显示 Seedance 2.0 接近头部，Vercel AI Gateway 快照也显示它的视频使用份额领先。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 96、功能深度 100。质量分为 96，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 100，主要覆盖文生视频、图生视频、视频到视频。价格/入口分为 88，当前入口是闭源网页端、闭源 AP...
闭源日常创作者工作流原生音频短片
第 2 名，总分 92。外部榜单覆盖较强：Arena 快照把 Kling v3 列在图生视频头部系统附近，Artificial Analysis 也持续跟踪 Kling 相关变体。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 91、功能深度 97。质量分为 91，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 97，主要覆盖文生视频、图生视频、参考素材生成视频。价格/入口分为 88，当前入口是闭源网页端、闭源 API、聚合平台。生态热度为 68。...
#3
89
LTX Video
Lightricks' open-weight 和 productized video 模型家族, notable for synchronized 音视频联合生成 和 production-oriented open deployment.
开放权重开放权重音视频本地部署
第 3 名，总分 89。LTX 有开放仓库证据，也被第三方目录和榜单收录；精确名次仍需要实时分数快照补齐。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 79、功能深度 100。质量分为 79，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 100，主要覆盖文生视频、图生视频、视频到视频。价格/入口分为 96，当前入口是开放权重、闭源 API、闭源网页端。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威...
#4
87
Wan
Alibaba's open 和 commercial video 模型家族,，并strong community adoption 和 variants for text, image, speech, 和 animation-driven video.
开放权重开放权重基准测试开发者工作流
第 4 名，总分 87。Wan 出现在 Artificial Analysis 和 Arena 快照中，开放仓库和论文也提供了可复现的公开证据。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 92、功能深度 76。质量分为 92，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 76，主要覆盖文生视频、图生视频、文本/图像到视频。价格/入口分为 88，当前入口是开放权重、闭源 API、聚合平台。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活...
闭源专业制作工作流图生视频
第 5 名，总分 87。Runway 的产品证据成熟，也有公开榜单收录；当前具体模型名次仍需要实时榜单采集。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 81、功能深度 100。质量分为 81，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 100，主要覆盖文生视频、图生视频、视频到视频。价格/入口分为 88，当前入口是闭源网页端、闭源 API、聚合平台。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网...
完整 48 模型排名
48 个模型/产品按总分排序。公式：质量分 24% + 功能深度 16% + 价格/入口 12% + 版本成熟度 12% + 生态热度 10% + 网页权威度 10% + 公司分发力 10% + 证据可信度 6%。
排名说明： 这份排名不是市场份额、收入或绝对画质的最终结论。分数会受到公开证据覆盖度、付费 API 可用性、实时 基准测试 缺口、当前价格、地区入口和来源新鲜度影响。证据仍不完整的条目会保留在列表中，并在后续补充实时 基准测试、价格、地区和付费 API 数据。
质量分96功能深度100版本成熟度97价格/入口88
排名理由： 第 1 名，总分 92。外部证据匹配度较高：Artificial Analysis 和 Arena 快照显示 Seedance 2.0 接近头部，Vercel AI Gateway 快照也显示它的视频使用份额领先。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 96、功能深度 100。质量分为 96，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 100，主要覆盖文生视频、图生视频、视频到视频。价格/入口分为 88，当前入口是闭源网页端、闭源 API、聚合平台。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 100，并使用 36803 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 80；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 100；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。
来源/证据： 外部证据匹配度较高：Artificial Analysis 和 Arena 快照显示 Seedance 2.0 接近头部，Vercel AI Gateway 快照也显示它的视频使用份额领先。
质量分91功能深度97版本成熟度100价格/入口88
排名理由： 第 2 名，总分 92。外部榜单覆盖较强：Arena 快照把 Kling v3 列在图生视频头部系统附近，Artificial Analysis 也持续跟踪 Kling 相关变体。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 91、功能深度 97。质量分为 91，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 97，主要覆盖文生视频、图生视频、参考素材生成视频。价格/入口分为 88，当前入口是闭源网页端、闭源 API、聚合平台。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 100，并使用 7959 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 88；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 100；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。
来源/证据： 外部榜单覆盖较强：Arena 快照把 Kling v3 列在图生视频头部系统附近，Artificial Analysis 也持续跟踪 Kling 相关变体。
质量分79功能深度100价格/入口96版本成熟度96
排名理由： 第 3 名，总分 89。LTX 有开放仓库证据，也被第三方目录和榜单收录；精确名次仍需要实时分数快照补齐。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 79、功能深度 100。质量分为 79，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 100，主要覆盖文生视频、图生视频、视频到视频。价格/入口分为 96，当前入口是开放权重、闭源 API、闭源网页端。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 85，并使用 402 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 62；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 100；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。
来源/证据： LTX 有开放仓库证据，也被第三方目录和榜单收录；精确名次仍需要实时分数快照补齐。
质量分92功能深度76版本成熟度99价格/入口88
排名理由： 第 4 名，总分 87。Wan 出现在 Artificial Analysis 和 Arena 快照中，开放仓库和论文也提供了可复现的公开证据。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 92、功能深度 76。质量分为 92，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 76，主要覆盖文生视频、图生视频、文本/图像到视频。价格/入口分为 88，当前入口是开放权重、闭源 API、聚合平台。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 59。公司分发力为 88；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 100；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。
来源/证据： Wan 出现在 Artificial Analysis 和 Arena 快照中，开放仓库和论文也提供了可复现的公开证据。
质量分81功能深度100版本成熟度100价格/入口88
排名理由： 第 5 名，总分 87。Runway 的产品证据成熟，也有公开榜单收录；当前具体模型名次仍需要实时榜单采集。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 81、功能深度 100。质量分为 81，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 100，主要覆盖文生视频、图生视频、视频到视频。价格/入口分为 88，当前入口是闭源网页端、闭源 API、聚合平台。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 96，并使用 476 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 62；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 100；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。
来源/证据： Runway 的产品证据成熟，也有公开榜单收录；当前具体模型名次仍需要实时榜单采集。
质量分95功能深度78版本成熟度96网页权威度94
排名理由： 第 6 名，总分 86。Google Gemini Omni Flash/Veo 系列在 Artificial Analysis 音视频快照中领先，并且在 Arena/Vercel 快照中排名靠前。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 95、功能深度 78。质量分为 95，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 78，主要覆盖文生视频、图生视频、素材组合生成视频。价格/入口分为 78，当前入口是闭源网页端、闭源 API。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 94，并使用 315 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 80；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 100；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。
来源/证据： Google Gemini Omni Flash/Veo 系列在 Artificial Analysis 音视频快照中领先，并且在 Arena/Vercel 快照中排名靠前。
质量分87功能深度93版本成熟度89价格/入口88
排名理由： 第 7 名，总分 86。PixVerse 相关变体出现在 Artificial Analysis 和 Arena 快照中，V6 官方样片和 API 文档也支撑了当前能力判断。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 87、功能深度 93。质量分为 87，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 93，主要覆盖文生视频、图生视频、转场。价格/入口分为 88，当前入口是闭源网页端、闭源 API、聚合平台。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 100，并使用 1359 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 62；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 100；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。
来源/证据： PixVerse 相关变体出现在 Artificial Analysis 和 Arena 快照中，V6 官方样片和 API 文档也支撑了当前能力判断。
质量分82功能深度100版本成熟度100价格/入口78
排名理由： 第 8 名，总分 85。Arena 快照把 Luma Ray 3 放在图生视频 Top 10 区间，官方 Ray 文档也支撑它的高控制度工作流证据。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 82、功能深度 100。质量分为 82，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 100，主要覆盖文生视频、图生视频、视频到视频。价格/入口分为 78，当前入口是闭源网页端、闭源 API。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 90，并使用 162 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 62；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 100；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。
来源/证据： Arena 快照把 Luma Ray 3 放在图生视频 Top 10 区间，官方 Ray 文档也支撑它的高控制度工作流证据。
质量分80版本成熟度99功能深度73价格/入口88
排名理由： 第 9 名，总分 84。HunyuanVideo 被公开榜单跟踪，并且有较强的开放权重仓库证据；它在前沿榜单中的实时位置仍需继续采集。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 80、版本成熟度 99。质量分为 80，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 73，主要覆盖文生视频、图生视频、头像视频。价格/入口分为 88，当前入口是开放权重、闭源网页端、聚合平台。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 59。公司分发力为 88；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 100；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。
来源/证据： HunyuanVideo 被公开榜单跟踪，并且有较强的开放权重仓库证据；它在前沿榜单中的实时位置仍需继续采集。
质量分77功能深度100价格/入口100生态热度100
排名理由： 第 10 名，总分 84。SkyReels 有开放权重证据，也能在公开模型托管平台看到；精确实时榜单位置仍待补齐。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 77、功能深度 100。质量分为 77，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 100，主要覆盖文生视频、图生视频、关键帧。价格/入口分为 100，当前入口是开放权重、闭源网页端、闭源 API、聚合平台。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 59。公司分发力为 62；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 100；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。
来源/证据： SkyReels 有开放权重证据，也能在公开模型托管平台看到；精确实时榜单位置仍待补齐。
质量分88功能深度96版本成熟度86价格/入口78
排名理由： 第 11 名，总分 81。Arena 快照显示 xAI Grok Imagine Video 在图生视频榜单中接近头部，但实时排名和 API 可用性仍需持续采集。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 88、功能深度 96。质量分为 88，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 96，主要覆盖图生视频、视频到视频、视频编辑。价格/入口分为 78，当前入口是闭源网页端、闭源 API。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 62，并使用 7 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 62；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 100；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。
来源/证据： Arena 快照显示 xAI Grok Imagine Video 在图生视频榜单中接近头部，但实时排名和 API 可用性仍需持续采集。
质量分85版本成熟度100功能深度72价格/入口88
排名理由： 第 12 名，总分 79。MiniMax Hailuo 2.3 出现在 Arena 快照中，官方发布说明也记录了运动表现和首尾帧能力改进。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 85、版本成熟度 100。质量分为 85，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 72，主要覆盖文生视频、图生视频、首尾帧控制。价格/入口分为 88，当前入口是闭源网页端、闭源 API、聚合平台。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 59。公司分发力为 62；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 100；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。
来源/证据： MiniMax Hailuo 2.3 出现在 Arena 快照中，官方发布说明也记录了运动表现和首尾帧能力改进。
质量分76功能深度78价格/入口88版本成熟度83
排名理由： 第 13 名，总分 79。Adobe Firefly Video 有较强的官方产品和企业级证据，但中立外部视频排名仍需要继续采集。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 76、功能深度 78。质量分为 76，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 78，主要覆盖文生视频、图生视频、参考视频。价格/入口分为 88，当前入口是闭源网页端、闭源 API、聚合平台。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 63，并使用 30 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 88；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 100；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。
来源/证据： Adobe Firefly Video 有较强的官方产品和企业级证据，但中立外部视频排名仍需要继续采集。
质量分89功能深度78价格/入口88版本成熟度81
排名理由： 第 14 名，总分 79。Vidu Q3 Pro 出现在 Arena 图生视频头部系统快照中，官方 Q3 页面也明确记录了原生音视频定位。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 89、功能深度 78。质量分为 89，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 78，主要覆盖文生视频、图生视频、原生音频。价格/入口分为 88，当前入口是闭源网页端、闭源 API、聚合平台。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 59。公司分发力为 62；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 100；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。
来源/证据： Vidu Q3 Pro 出现在 Arena 图生视频头部系统快照中，官方 Q3 页面也明确记录了原生音视频定位。
质量分74版本成熟度97功能深度67生态热度100
排名理由： 第 15 名，总分 75。CogVideoX 是有论文和仓库支撑的强开源基线，但当前商业榜单相关性低于头部消费级产品。对普通用户来说，它的主要优势是版本成熟度 97、生态热度 100。质量分为 74，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 67，主要覆盖文生视频、图生视频、开放权重。价格/入口分为 70，当前入口是开放权重、聚合平台。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 38。公司分发力为 62；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 100；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为功能深度 67还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： CogVideoX 是有论文和仓库支撑的强开源基线，但当前商业榜单相关性低于头部消费级产品。
质量分87功能深度69版本成熟度76公司分发力88
排名理由： 第 16 名，总分 75。Arena 快照把 Alibaba HappyHorse 列入较强图生视频实验室之中，但第一方产品文档仍偏薄。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 87、版本成熟度 76。质量分为 87，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 69，主要覆盖图生视频、文生视频、原生音频。价格/入口分为 70，当前入口是闭源 API、聚合平台。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 38。公司分发力为 88；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 95；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为功能深度 69还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： Arena 快照把 Alibaba HappyHorse 列入较强图生视频实验室之中，但第一方产品文档仍偏薄。
质量分55功能深度81版本成熟度99价格/入口78
排名理由： 第 17 名，总分 74。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是功能深度 81、版本成熟度 99。质量分为 55，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 81，主要覆盖文生视频、图生视频、原生音频。价格/入口分为 78，当前入口是闭源网页端、闭源 API。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 57，并使用 34 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 80；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 100；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 55还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分75功能深度73版本成熟度84价格/入口70
排名理由： 第 18 名，总分 73。Pika has public product/review evidence 和 some leaderboard/catalogue presence, but current rank requires live collection.对普通用户来说，它的主要优势是质量分 75、版本成熟度 84。质量分为 75，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 73，主要覆盖文生视频、图生视频、特效。价格/入口分为 70，当前入口是闭源网页端、聚合平台。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 59。公司分发力为 62；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 95；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。
来源/证据： Pika has public product/review evidence 和 some leaderboard/catalogue presence, but current rank requires live collection.
质量分66功能深度80价格/入口78生态热度68
排名理由： 第 19 名，总分 67。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是功能深度 80、价格/入口 78。质量分为 66，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 80，主要覆盖文生视频、图生视频、关键帧。价格/入口分为 78，当前入口是闭源网页端、闭源 API。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 52。公司分发力为 62；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 83；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 66、生态热度 68还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分64生态热度100网页权威度92功能深度53
排名理由： 第 20 名，总分 67。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是生态热度 100、网页权威度 92。质量分为 64，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 53，主要覆盖图生视频、开放权重。价格/入口分为 48，当前入口是开放权重、研究用途、聚合平台。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 92，并使用 238 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 46；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 98；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 64、功能深度 53还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分70生态热度100功能深度56价格/入口70
排名理由： 第 21 名，总分 67。Mochi has reproducible open-weight evidence 和 community adoption; current frontier leaderboard data remains sparse.对普通用户来说，它的主要优势是生态热度 100。质量分为 70，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 56，主要覆盖文生视频、开放权重、Lora。价格/入口分为 70，当前入口是开放权重、聚合平台。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 28。公司分发力为 62；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 100；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为功能深度 56还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： Mochi has reproducible open-weight evidence 和 community adoption; current frontier leaderboard data remains sparse.
质量分69功能深度65网页权威度100价格/入口62
排名理由： 第 22 名，总分 67。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是网页权威度 100。质量分为 69，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 65，主要覆盖文生视频、图生视频、Extend。价格/入口分为 62，当前入口是闭源网页端、聚合平台。生态热度为 54。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 100，并使用 1070 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 62；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 87；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 69、功能深度 65还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分72生态热度100网页权威度100功能深度40
排名理由： 第 23 名，总分 66。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是生态热度 100、网页权威度 100。质量分为 72，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 40，主要覆盖World Generation、Video Generation、Simulation。价格/入口分为 50，当前入口是开放权重、闭源 API、研究用途。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 100，并使用 11225 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 62；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 94；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为功能深度 40还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分64功能深度59价格/入口78公司分发力70
排名理由： 第 24 名，总分 64。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是价格/入口 78。质量分为 64，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 59，主要覆盖文生视频、图生视频、Video Generation。价格/入口分为 78，当前入口是闭源 API、闭源网页端。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 59。公司分发力为 70；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 79；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 64、功能深度 59还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分65功能深度71价格/入口88生态热度68
排名理由： 第 25 名，总分 64。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是价格/入口 88。质量分为 65，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 71，主要覆盖文生视频、图生视频、Animation。价格/入口分为 88，当前入口是闭源网页端、闭源 API、聚合平台。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 35。公司分发力为 54；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 91；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 65、生态热度 68还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分62价格/入口70网页权威度80功能深度45
排名理由： 第 26 名，总分 63。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是网页权威度 80。质量分为 62，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 45，主要覆盖Image Generation、Video Generation、视频编辑。价格/入口分为 70，当前入口是闭源网页端、闭源 API。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 80，并使用 29 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 70；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 79；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 62、功能深度 45还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分61功能深度59网页权威度87价格/入口62
排名理由： 第 27 名，总分 62。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是网页权威度 87。质量分为 61，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 59，主要覆盖文生视频、图生视频、音频生成视频。价格/入口分为 62，当前入口是闭源 API、聚合平台。生态热度为 54。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 87，并使用 93 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 62；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 75；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 61、功能深度 59还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分67网页权威度100功能深度57价格/入口52
排名理由： 第 28 名，总分 61。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是网页权威度 100。质量分为 67，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 57，主要覆盖图生视频、镜头控制、模板。价格/入口分为 52，当前入口是闭源网页端。生态热度为 54。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 100，并使用 822 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 54；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 67；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 67、功能深度 57还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分71价格/入口70功能深度45生态热度68
排名理由： 第 29 名，总分 60。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。质量分为 71，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 45，主要覆盖图生视频、Stylized Video。价格/入口分为 70，当前入口是闭源网页端、闭源 API。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 59。公司分发力为 62；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 67；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为功能深度 45、生态热度 68还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分60网页权威度100功能深度59价格/入口52
排名理由： 第 30 名，总分 60。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是网页权威度 100。质量分为 60，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 59，主要覆盖视频到视频、Style Transfer、图生视频。价格/入口分为 52，当前入口是闭源网页端。生态热度为 54。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 100，并使用 794 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 54；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 75；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 60、功能深度 59还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分57功能深度67生态热度100版本成熟度61
排名理由： 第 31 名，总分 57。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是生态热度 100。质量分为 57，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 67，主要覆盖文生视频、图生视频、开放权重。价格/入口分为 30，当前入口是开放权重、研究用途。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 28。公司分发力为 30；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 90；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 57、功能深度 67还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分61功能深度70生态热度100版本成熟度48
排名理由： 第 32 名，总分 56。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是生态热度 100。质量分为 61，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 70，主要覆盖文生视频、图生视频、开放权重。价格/入口分为 30，当前入口是开放权重、研究用途。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 28。公司分发力为 30；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 78；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 61、版本成熟度 48还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分58网页权威度79功能深度40价格/入口52
排名理由： 第 33 名，总分 55。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是网页权威度 79。质量分为 58，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 40，主要覆盖图生视频、音频反应式视频、视频再创作。价格/入口分为 52，当前入口是闭源网页端。生态热度为 54。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 79，并使用 24 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 54；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 75；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 58、功能深度 40还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分58功能深度78生态热度99证据可信度74
排名理由： 第 34 名，总分 55。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是功能深度 78、生态热度 99。质量分为 58，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 78，主要覆盖文生视频、图生视频、视频编辑。价格/入口分为 30，当前入口是开放权重、研究用途。生态热度为 99。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 38。公司分发力为 30；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 74；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 58还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分63功能深度55价格/入口56版本成熟度47
排名理由： 第 35 名，总分 54。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。质量分为 63，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 55，主要覆盖文生视频、原生音频。价格/入口分为 56，当前入口是闭源 API、聚合平台。生态热度为 54。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 28。公司分发力为 52；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 67；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 63、功能深度 55还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分73功能深度59生态热度54公司分发力54
排名理由： 第 36 名，总分 54。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。质量分为 73，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 59，主要覆盖文生视频、Personalized Video、视频编辑。价格/入口分为 6，当前入口是研究用途。生态热度为 54。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 52。公司分发力为 54；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 87；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为功能深度 59、生态热度 54还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分59功能深度70生态热度100证据可信度74
排名理由： 第 37 名，总分 53。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是生态热度 100。质量分为 59，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 70，主要覆盖文生视频、图生视频、开放权重。价格/入口分为 30，当前入口是开放权重、研究用途。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 28。公司分发力为 30；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 74；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 59还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分55生态热度100功能深度45版本成熟度58
排名理由： 第 38 名，总分 52。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是生态热度 100。质量分为 55，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 45，主要覆盖Image Animation、Motion Module、开放权重。价格/入口分为 30，当前入口是开放权重、研究用途。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 28。公司分发力为 30；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 94；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 55、功能深度 45还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分57功能深度67生态热度100证据可信度74
排名理由： 第 39 名，总分 52。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是生态热度 100。质量分为 57，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 67，主要覆盖文生视频、图生视频、开放权重。价格/入口分为 30，当前入口是开放权重、研究用途。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 28。公司分发力为 30；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 74；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 57、功能深度 67还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分60生态热度100功能深度56证据可信度74
排名理由： 第 40 名，总分 51。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是生态热度 100。质量分为 60，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 56，主要覆盖图生视频、Long Video、开放权重。价格/入口分为 30，当前入口是开放权重、研究用途。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 28。公司分发力为 30；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 74；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 60、功能深度 56还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分68功能深度65生态热度54网页权威度52
排名理由： 第 41 名，总分 50。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。质量分为 68，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 65，主要覆盖文生视频、图生视频、Stylization。价格/入口分为 6，当前入口是研究用途。生态热度为 54。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 52。公司分发力为 20；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 83；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 68、功能深度 65还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分53生态热度100功能深度48证据可信度74
排名理由： 第 42 名，总分 48。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是生态热度 100。质量分为 53，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 48，主要覆盖图生视频、Interpolation、Animation。价格/入口分为 30，当前入口是开放权重、研究用途。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 28。公司分发力为 30；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 74；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 53、功能深度 48还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分54生态热度90功能深度53证据可信度74
排名理由： 第 43 名，总分 48。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是生态热度 90。质量分为 54，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 53，主要覆盖文生视频、开放权重。价格/入口分为 30，当前入口是开放权重、研究用途。生态热度为 90。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 28。公司分发力为 30；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 74；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 54、功能深度 53还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分45生态热度100功能深度45证据可信度90
排名理由： 第 44 名，总分 47。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是生态热度 100、证据可信度 90。质量分为 45，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 45，主要覆盖文生视频、研究用途 Only。价格/入口分为 30，当前入口是开放权重、研究用途。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 28。公司分发力为 30；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 90；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 45、功能深度 45还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分58功能深度53证据可信度90版本成熟度38
排名理由： 第 45 名，总分 47。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是证据可信度 90。质量分为 58，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 53，主要覆盖图生视频、开放权重。价格/入口分为 30，当前入口是开放权重、研究用途。生态热度为 39。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 38。公司分发力为 30；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 90；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 58、功能深度 53还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分62网页权威度86功能深度37生态热度54
排名理由： 第 46 名，总分 47。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。对普通用户来说，它的主要优势是网页权威度 86。质量分为 62，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 37，主要覆盖音频驱动视频、Portrait Animation、研究用途 Only。价格/入口分为 6，当前入口是研究用途。生态热度为 54。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 86，并使用 79 个抽样 sitemap URL 作为公开可见度信号。公司分发力为 20；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 75；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 62、功能深度 37还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分50功能深度53版本成熟度38生态热度45
排名理由： 第 47 名，总分 44。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。质量分为 50，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 53，主要覆盖文生视频、开放权重。价格/入口分为 30，当前入口是开放权重、研究用途。生态热度为 45。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 38。公司分发力为 30；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 75；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 50、功能深度 53还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
质量分48功能深度53版本成熟度38生态热度45
排名理由： 第 48 名，总分 43。这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。质量分为 48，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 53，主要覆盖文生视频、开放权重。价格/入口分为 30，当前入口是开放权重、研究用途。生态热度为 45。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 28。公司分发力为 30；大型应用、API 或创作者工具会让模型更容易被普通用户找到和使用。证据可信度为 75；仍需补齐按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数。它没有排得更高，主要因为质量分 48、功能深度 53还弱于更强的替代方案，或需要更新的证据。
来源/证据： 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计；外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
评分权重
总分是评分数据集里的 0-100 加权结果。中文页显示用户可读的维度名。
| 维度字段 | 权重 | 中文说明 |
|---|---|---|
| 质量分 | 24% | External 基准测试 和 leaderboard evidence, plus 实时基准测试数据不完整时使用质量代理说明。 |
| 功能深度 | 16% | 已支持 工作流 such as T2V, I2V, V2V, 参考素材, 编辑, 原生音频, API access, 和 open weights 等已确认能力. |
| 价格/入口 | 12% | Public web/API access, aggregator routes, free tier 和 pricing notes, regional availability, 和 pricing gaps. |
| 版本成熟度 | 12% | Release history, current version events, official docs, news/version 监测, 和 recency. |
| 生态热度 | 10% | 开放模型的 GitHub 星标、fork、活跃度、第三方目录、采用信号，以及闭源模型的 n/a 处理。 |
| 网页权威度 | 10% | SEO/web authority records, reachable product/company domains, robots/sitemap data, 和 sampled sitemap footprint. |
| 公司分发力 | 10% | 公司 profile, product distribution channels, consumer apps, cloud/API distribution, 和 enterprise reach. |
| 证据可信度 | 6% | First-party links, external 基准测试 support, freshness, missing-data gaps, 和 manual 临时判断 status. |
按场景选择
先看完整排名，再按你真正要制作的内容缩小选择范围。
最适合新手
入口清楚、上手更快、适合普通用户先试的网页产品。
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Pika
适合的原因是 社媒视频特效, 快速创意验证, 图像动画, 风格化短片。场景匹配 6 个信号，价格/入口 70。
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Seedance
适合的原因是 电影感短片, 多镜头叙事, 音视频联合生成, 参考素材控制。场景匹配 4 个信号，价格/入口 88。
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SkyReels
适合的原因是 关键帧生成, 视频延展, 参考素材控制, 开放模型实验。场景匹配 3 个信号，价格/入口 100。
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Runway Gen
适合的原因是 专业制作工作流, 图生视频, 视频编辑, 关键帧。场景匹配 3 个信号，价格/入口 88。
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PixVerse
适合的原因是 快速创作者短片, 首尾帧转场, 视频延展, 参考素材融合。场景匹配 3 个信号，价格/入口 88。
最适合广告
适合短视频营销、产品片、参考素材和快速迭代的工具。
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Seedance
适合的原因是 电影感短片, 多镜头叙事, 音视频联合生成, 参考素材控制。场景匹配 3 个信号，功能深度 100。
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Kling
适合的原因是 日常创作者工作流, 原生音频短片, 分镜短视频, 参考素材控制。场景匹配 2 个信号，功能深度 97。
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Luma Ray
适合的原因是 电影感短片, 多关键帧控制, 专业制作管线, HDR/EXR 工作流。场景匹配 2 个信号，功能深度 100。
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SkyReels
适合的原因是 关键帧生成, 视频延展, 参考素材控制, 开放模型实验。场景匹配 2 个信号，功能深度 100。
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PixVerse
适合的原因是 快速创作者短片, 首尾帧转场, 视频延展, 参考素材融合。场景匹配 2 个信号，功能深度 93。
最适合电影感真实画面
适合真实运动、镜头语言、画面质量和叙事的前沿模型。
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Seedance
适合的原因是 电影感短片, 多镜头叙事, 音视频联合生成, 参考素材控制。场景匹配 4 个信号，质量分 96。
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Runway Gen
适合的原因是 专业制作工作流, 图生视频, 视频编辑, 关键帧。场景匹配 2 个信号，质量分 81。
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Kling
适合的原因是 日常创作者工作流, 原生音频短片, 分镜短视频, 参考素材控制。场景匹配 1 个信号，质量分 91。
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Veo
适合的原因是 电影感生成, 参考图短片, 竖屏短视频, Google 生态用户。场景匹配 1 个信号，质量分 95。
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Wan
适合的原因是 开放权重基准测试, 开发者工作流, 图生视频, 动画与角色替换。场景匹配 1 个信号，质量分 92。
最适合动漫/风格化
适合动漫、插画、角色造型、风格化短片和创作者特效。
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Kling
适合的原因是 日常创作者工作流, 原生音频短片, 分镜短视频, 参考素材控制。场景匹配 2 个信号，功能深度 97。
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Vidu
适合的原因是 原生音视频故事, 短剧情片, 叙事广告, 多说话人场景。场景匹配 3 个信号，功能深度 78。
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Hailuo
适合的原因是 快速短片, 复杂运动, 图生视频, 首尾帧控制。场景匹配 3 个信号，功能深度 72。
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Seedance
适合的原因是 电影感短片, 多镜头叙事, 音视频联合生成, 参考素材控制。场景匹配 1 个信号，功能深度 100。
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Runway Gen
适合的原因是 专业制作工作流, 图生视频, 视频编辑, 关键帧。场景匹配 1 个信号，功能深度 100。
最适合 API/开发者
有 API、聚合平台入口或开发者友好分发方式的模型。
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Seedance
适合的原因是 电影感短片, 多镜头叙事, 音视频联合生成, 参考素材控制。场景匹配 2 个信号，价格/入口 88。
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PixVerse
适合的原因是 快速创作者短片, 首尾帧转场, 视频延展, 参考素材融合。场景匹配 2 个信号，价格/入口 88。
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LTX Video
适合的原因是 开放权重音视频, 本地部署, 自定义 LoRA 工作流, API 视频生成。场景匹配 1 个信号，价格/入口 96。
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Veo
适合的原因是 电影感生成, 参考图短片, 竖屏短视频, Google 生态用户。场景匹配 2 个信号，价格/入口 78。
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SkyReels
适合的原因是 关键帧生成, 视频延展, 参考素材控制, 开放模型实验。场景匹配 1 个信号，价格/入口 100。
最适合开源/自托管
适合看重 GitHub 活跃度、许可证清晰度和本地推理的开放权重/开源选项。
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LTX Video
适合的原因是 开放权重音视频, 本地部署, 自定义 LoRA 工作流, API 视频生成。场景匹配 5 个信号，生态热度 100。
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HunyuanVideo
适合的原因是 开放权重测试, 开发者实验, 自托管视频生成, 头像与图生视频研究。场景匹配 5 个信号，生态热度 100。
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Mochi
适合的原因是 开源基准测试, 本地文生视频, 社区微调, 学术测试。场景匹配 5 个信号，生态热度 100。
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CogVideoX
适合的原因是 开源基准测试, 自托管文生视频, 自托管图生视频, 学术对比。场景匹配 4 个信号，生态热度 100。
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Pyramid Flow
适合的原因是 开放研究, 文生/图生视频基线测试。场景匹配 5 个信号，生态热度 100。
最适合原生音频
明确提到音视频生成、声音生成、口型同步或原生音频能力的选择。
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Kling
适合的原因是 日常创作者工作流, 原生音频短片, 分镜短视频, 参考素材控制。场景匹配 6 个信号，功能深度 97。
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Vidu
适合的原因是 原生音视频故事, 短剧情片, 叙事广告, 多说话人场景。场景匹配 6 个信号，功能深度 78。
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Seedance
适合的原因是 电影感短片, 多镜头叙事, 音视频联合生成, 参考素材控制。场景匹配 4 个信号，功能深度 100。
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SkyReels
适合的原因是 关键帧生成, 视频延展, 参考素材控制, 开放模型实验。场景匹配 4 个信号，功能深度 100。
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PixVerse
适合的原因是 快速创作者短片, 首尾帧转场, 视频延展, 参考素材融合。场景匹配 4 个信号，功能深度 93。
最适合编辑工作流
更适合延展、编辑、转换或精修已有视频素材的工具。
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Seedance
适合的原因是 电影感短片, 多镜头叙事, 音视频联合生成, 参考素材控制。场景匹配 5 个信号，功能深度 100。
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Runway Gen
适合的原因是 专业制作工作流, 图生视频, 视频编辑, 关键帧。场景匹配 4 个信号，功能深度 100。
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Grok Imagine Video
适合的原因是 图生视频和音频, 移动端快速生成, Grok 用户, 创意短片。场景匹配 4 个信号，功能深度 96。
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Kling
适合的原因是 日常创作者工作流, 原生音频短片, 分镜短视频, 参考素材控制。场景匹配 3 个信号，功能深度 97。
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SkyReels
适合的原因是 关键帧生成, 视频延展, 参考素材控制, 开放模型实验。场景匹配 3 个信号，功能深度 100。
头部模型为什么排得高
这些摘要把评分参数翻成更容易理解的选择建议。
排名 1
92
Seedance
第 1 名，总分 92。外部证据匹配度较高：Artificial Analysis 和 Arena 快照显示 Seedance 2.0 接近头部，Vercel AI Gateway 快照也显示它的视频使用份额领先。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 96、功能深度 100。质量分为 96，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 100，主要覆盖文生视频、图生视频、视频到视频。价格/入口分为 88，当前入口是闭源网页端、闭源 API、聚合平台。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHu...
公司： ByteDance
排名 2
92
Kling
第 2 名，总分 92。外部榜单覆盖较强：Arena 快照把 Kling v3 列在图生视频头部系统附近，Artificial Analysis 也持续跟踪 Kling 相关变体。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 91、功能深度 97。质量分为 91，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 97，主要覆盖文生视频、图生视频、参考素材生成视频。价格/入口分为 88，当前入口是闭源网页端、闭源 API、聚合平台。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零...
公司： Kuaishou
排名 3
89
LTX Video
第 3 名，总分 89。LTX 有开放仓库证据，也被第三方目录和榜单收录；精确名次仍需要实时分数快照补齐。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 79、功能深度 100。质量分为 79，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 100，主要覆盖文生视频、图生视频、视频到视频。价格/入口分为 96，当前入口是开放权重、闭源 API、闭源网页端。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 85，并使用 402 个抽样 sitemap URL...
公司： Lightricks
排名 4
87
Wan
第 4 名，总分 87。Wan 出现在 Artificial Analysis 和 Arena 快照中，开放仓库和论文也提供了可复现的公开证据。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 92、功能深度 76。质量分为 92，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 76，主要覆盖文生视频、图生视频、文本/图像到视频。价格/入口分为 88，当前入口是开放权重、闭源 API、聚合平台。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 59。公司分发力...
公司： Alibaba Group
排名 5
87
Runway Gen
第 5 名，总分 87。Runway 的产品证据成熟，也有公开榜单收录；当前具体模型名次仍需要实时榜单采集。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 81、功能深度 100。质量分为 81，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 100，主要覆盖文生视频、图生视频、视频到视频。价格/入口分为 88，当前入口是闭源网页端、闭源 API、聚合平台。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 96，并使用 476 个抽样 sitemap U...
公司： Runway
排名 6
86
Veo
第 6 名，总分 86。Google Gemini Omni Flash/Veo 系列在 Artificial Analysis 音视频快照中领先，并且在 Arena/Vercel 快照中排名靠前。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 95、功能深度 78。质量分为 95，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 78，主要覆盖文生视频、图生视频、素材组合生成视频。价格/入口分为 78，当前入口是闭源网页端、闭源 API。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，...
公司： Google DeepMind
排名 7
86
PixVerse
第 7 名，总分 86。PixVerse 相关变体出现在 Artificial Analysis 和 Arena 快照中，V6 官方样片和 API 文档也支撑了当前能力判断。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 87、功能深度 93。质量分为 87，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 93，主要覆盖文生视频、图生视频、转场。价格/入口分为 88，当前入口是闭源网页端、闭源 API、聚合平台。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权...
公司： PixVerse
排名 8
85
Luma Ray
第 8 名，总分 85。Arena 快照把 Luma Ray 3 放在图生视频 Top 10 区间，官方 Ray 文档也支撑它的高控制度工作流证据。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 82、功能深度 100。质量分为 82，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 100，主要覆盖文生视频、图生视频、视频到视频。价格/入口分为 78，当前入口是闭源网页端、闭源 API。生态热度为 68。由于它是闭源模型，GitHub 星标会标为 n/a，不会按零星项目处理。网页权威度为 90，并使用 16...
公司： Luma AI
排名 9
84
HunyuanVideo
第 9 名，总分 84。HunyuanVideo 被公开榜单跟踪，并且有较强的开放权重仓库证据；它在前沿榜单中的实时位置仍需继续采集。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 80、版本成熟度 99。质量分为 80，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 73，主要覆盖文生视频、图生视频、头像视频。价格/入口分为 88，当前入口是开放权重、闭源网页端、聚合平台。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 59。公司分发力为 88；大型应用...
公司： Tencent
排名 10
84
SkyReels
第 10 名，总分 84。SkyReels 有开放权重证据，也能在公开模型托管平台看到；精确实时榜单位置仍待补齐。对普通用户来说，它的主要优势是质量分 77、功能深度 100。质量分为 77，主要参考公开基准测试或榜单证据。功能深度为 100，主要覆盖文生视频、图生视频、关键帧。价格/入口分为 100，当前入口是开放权重、闭源网页端、闭源 API、聚合平台。生态热度为 100。由于它属于开放模型，GitHub 活跃度和自托管生态会提高生态分。网页权威度为 59。公司分发力为 62；大型应用、A...
数据来源
排名输入来自 GitHub 开源指标、SEO 与网页权威度采集、新闻和版本事件、Artificial Analysis 与 Arena 等外部基准测试快照、官方产品文档、公司资料以及人工临时研究笔记。
缺失数据说明
每个条目都会展示证据可信度：有来源支持、临时判断或缺少实时数据。闭源模型的 GitHub 会显示为 n/a，不会被当作零星项目惩罚；开放模型会把仓库星标、fork、更新新鲜度、许可证清晰度和生态可用性作为有限的热度信号。
为什么排名有意义
排名原因会综合质量代理分、功能深度、入口和价格、成熟度、开放生态、网页权威度、公司分发力和来源可信度，让用户看懂一个模型为什么高于或低于相邻选择。
下一步对比
如果你的决策依赖具体场景，成对对比页更有用，比如 Seedance vs Kling、Veo vs Runway 或 Wan vs HunyuanVideo。
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