模型资料

Stable Video Diffusion AI 视频生成器

Stability AI's early open 图生视频 foundation model, now mainly useful as a historical 和 open baseline.

是否适合使用 Stable Video Diffusion?

适合用来做: 历史基线, open 图生视频, 研究对比

这些情况先跳过或对比: Older model quality 和 duration lag current frontier systems. License terms 和 intended-use limits must be checked before commercial recommendations.

定位: Stability AI's early open 图生视频 foundation model, now mainly useful as a historical 和 open baseline.

核心能力

  • Open Video 模型 Release这项能力已在当前资料中记录;请打开来源核对可用模式、限制和价格。来源
  • SVD-XT Checkpoint这项能力已在当前资料中记录;请打开来源核对可用模式、限制和价格。来源
  • Primary 来源-Backed Profile这项能力已在当前资料中记录;请打开来源核对可用模式、限制和价格。来源

公司摘要

开发/运营方:Stability AI

成立时间 / 总部:2019 / United Kingdom / United States

公司概况:Stability AI 是 Stable Video Diffusion 当前资料中关联的公司或产品方。中文页优先保留可核验字段,不逐句硬翻英文公司介绍。

相关产品/生态:Stable Video Diffusion、SVD、SVD-XT、Stable Video 已确认

与 Stable Video Diffusion 的关系:Stability AI 与这款 AI 视频工具的入口、分发、API、定价或持续更新风险相关,购买或接入前建议结合来源链接复核。

价格、入口与开源状态

访问方式: 开放权重、研究用途、聚合平台

开源/闭源: Open. Open code, weights, or model-card resources are listed; verify license terms before 商用.

Open checkpoint; self-hosting or hosted inference cost depends on runtime 和 provider.

价格、地区入口和商用条款变化较快,做成本敏感决策前请打开来源实时核对。

最新版本

Stable Video Diffusion

2023-11 / 已确认

公开来源记录了这个版本或产品更新;请打开来源核对具体功能、入口和价格。

最新新闻

stable-video-diffusion-img2vid-xt

2026 / Hugging Face

外部来源记录了这款模型的相关动态;请打开原文查看细节。

打开原文

排名理由

排名: #20 67

分数来源:这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计;外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。。证据可信度:中。

排名 评分方法

评分驱动因素

这些维度最影响当前排名位置。

  • 质量分: 64这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计;外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。
  • 生态热度: 100生态热度 100 分,开放模型会参考 GitHub 与社区采用度;闭源模型不会因为没有仓库而按零分处理。
  • 网页权威度: 92网页权威度 92 分,主要看产品/公司官网可访问性、站点规模和公开可见度信号。
  • 功能深度: 53能力深度 53 分,主要看已记录的生成方式、参考素材、编辑、音频、API 和开放权重等能力。

替代选择与对比

当你不确定价格、入口、画面风格或工作流是否匹配时,优先看这些对比。

  • SeedanceSeedance 适合电影感短片、多镜头叙事、音视频联合生成,主要能力包括文生视频、图生视频、视频到视频。当前资料把它归在 Bytedance 相关产品下。查看模型对比
  • KlingKling 适合日常创作者工作流、原生音频短片、分镜短视频,主要能力包括文生视频、图生视频、参考素材生成视频。当前资料把它归在 Kuaishou 相关产品下。查看模型对比
  • PixVersePixVerse 适合快速创作者短片、首尾帧转场、视频延展,主要能力包括文生视频、图生视频、转场。当前资料把它归在 Pixverse 相关产品下。查看模型对比
  • ViduVidu 适合原生音频-Video Stories、Short Drama Clips、Narrative Ads,主要能力包括文生视频、图生视频、原生音频。当前资料把它归在 Shengshu Technology 相关产品下。查看模型对比

它是什么

核心内容已直接渲染为静态 HTML。

Stable Video Diffusion 是当前资料库中的 AI 视频生成产品/模型,中文页优先说明它适合什么任务、有哪些入口、证据是否充分,而不是逐句硬翻英文资料。

从使用场景看,它更适合Historical Baseline、Open 图生视频、研究用途 Comparison。

从能力标签看,已记录的方向包括图生视频、开放权重。

使用前需要留意:Older model quality 和 duration lag current frontier systems.;License terms 和 intended-use limits must be checked before commercial recommendations.。

版本进展

  • 2023-11 / 已确认 / 已确认Stable Video DiffusionStable Video Diffusion 的公开版本记录。购买或接入前建议打开来源核对当前入口、功能和价格。
  • 2023 / 已确认 / 已确认SVD-XTStable Video Diffusion 的公开版本记录。购买或接入前建议打开来源核对当前入口、功能和价格。

开源 / 来源证据

状态: Open

Open code, weights, or model-card resources are listed; verify license terms before 商用.

最新消息

模型相关新闻会直接链接到原始发布方,正文不在本站转载。

完整得分拆解

这里把总分拆成质量、功能、入口、版本、生态、网页权威度、公司分发力和证据可信度,方便看清分数从哪里来。

维度分数权重证据可信度
质量分 64 24% 这是基于官方/研究证据和目录收录的临时质量估计;外部实时榜单和 API 数据仍需补齐。 中
缺失: 按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数
功能深度 53 16% 能力深度 53 分,主要看已记录的生成方式、参考素材、编辑、音频、API 和开放权重等能力。 中
缺失: 实测功能验证、按时长/分辨率核对模式限制
价格/入口 48 12% 入口和价格 48 分,主要看网页端、API、聚合平台、地区可用性、免费额度和价格透明度。 低
缺失: current free tier、normalized price per video minute
版本成熟度 63 12% 版本成熟度 63 分,主要看版本历史、官方发布说明、近期更新和资料新鲜度。 中
缺失: automated release-note monitor、model ID/version mapping across providers
生态热度 100 10% 生态热度 100 分,开放模型会参考 GitHub 与社区采用度;闭源模型不会因为没有仓库而按零分处理。 高
缺失: Hugging Face downloads/likes、Replicate/fal usage/runs
网页权威度 92 10% 网页权威度 92 分,主要看产品/公司官网可访问性、站点规模和公开可见度信号。 中
缺失: Similarweb/API traffic、Tranco rank
公司分发力 46 10% 公司分发力 46 分,主要看背后公司、消费端入口、云/API 分发和创作者生态。 中
缺失: app store ratings/review volume、product MAU/traffic
证据可信度 98 6% 证据可信度 98 分,主要看第一方来源、外部榜单、资料新鲜度和缺失项。 高
缺失: paid/API evidence refresh、manual output review artifacts

限制与价格

Open checkpoint; self-hosting or hosted inference cost depends on runtime 和 provider.

  • Older 模型 质量 和 Duration Lag Current Frontier Systems.
  • License Terms 和 Intended-Use Limits Must Be Checked Before Commercial Recommendations.