Wan AI 视频生成器
阿里巴巴的视频模型家族，兼具开放权重和商业分发，社区采用度较高，并覆盖文本、图像、语音和动画驱动视频等变体。
是否适合使用 Wan?
适合用来做： 开放权重基准测试, 开发者工作流, 图生视频, 动画与角色替换, speech-to-video experiments
这些情况先跳过或对比: Hardware requirements can be high. Newer catalogue versions beyond Wan2.2 require official confirmation. Consumer experience depends on wrapper quality.
定位： Alibaba's open-weight 和 commercial video model 生态 for T2V, I2V, TI2V, speech-to-video, 和 animation.
公司摘要
开发/运营方：Alibaba Group
成立时间 / 总部：1999 / China
公司概况：Alibaba Group 是 Wan 当前资料中关联的公司或产品方。中文页优先保留可核验字段，不逐句硬翻英文公司介绍。
相关产品/生态：Wan、Tongyi Wanxiang、HappyHorse、EasyAnimate、I2VGen-XL
与 Wan 的关系：Alibaba Group 与这款 AI 视频工具的入口、分发、API、定价或持续更新风险相关，购买或接入前建议结合来源链接复核。
价格、入口与开源状态
访问方式： 开放权重、闭源 API、聚合平台
开源/闭源： Open.
开放权重 can be downloaded, but practical cost depends on GPU hardware or hosted inference. Commercial Alibaba/partner endpoints should be priced separately.
价格、地区入口和商用条款变化较快，做成本敏感决策前请打开来源实时核对。
最新版本
Wan 2.5 / 2.6 / 2.7
2026 / 部分确认
公开来源记录了这个版本或产品更新；请打开来源核对具体功能、入口和价格。
最新新闻
Wan2.2-Animate-14B has been integrated into Diffusers
2025-11-13 / Wan-Video GitHub
外部来源记录了这款模型的相关动态；请打开原文查看细节。
打开原文评分驱动因素
这些维度最影响当前排名位置。
- 质量分: 92Wan 出现在 Artificial Analysis 和 Arena 快照中，开放仓库和论文也提供了可复现的公开证据。
- 功能深度: 76能力深度 76 分，主要看已记录的生成方式、参考素材、编辑、音频、API 和开放权重等能力。
- 版本成熟度: 99版本成熟度 99 分，主要看版本历史、官方发布说明、近期更新和资料新鲜度。
- 价格/入口: 88入口和价格 88 分，主要看网页端、API、聚合平台、地区可用性、免费额度和价格透明度。
替代选择与对比
当你不确定价格、入口、画面风格或工作流是否匹配时，优先看这些对比。
- HunyuanVideoHunyuanVideo 适合开放权重测试、开发者实验、自托管视频生成，主要能力包括文生视频、图生视频、头像视频。当前资料把它归在 Tencent 相关产品下。查看模型对比
- LTX VideoLTX Video 适合开放权重音视频、本地部署、自定义 LoRA 工作流，主要能力包括文生视频、图生视频、视频到视频。当前资料把它归在 Lightricks 相关产品下。查看模型对比
- CogVideoXCogVideoX 适合Open-来源 基准测试、Self-Hosted T2V、Self-Hosted I2V，主要能力包括文生视频、图生视频、开放权重。当前资料把它归在 Zhipu Thudm 相关产品下。查看模型对比
- Runway GenRunway Gen 适合专业制作工作流、图生视频、视频编辑，主要能力包括文生视频、图生视频、视频到视频。当前资料把它归在 Runway 相关产品下。查看模型对比
它是什么
核心内容已直接渲染为静态 HTML。
Wan 是当前资料库中的 AI 视频生成产品/模型，中文页优先说明它适合什么任务、有哪些入口、证据是否充分，而不是逐句硬翻英文资料。
从使用场景看，它更适合开放权重基准测试、开发者工作流、图生视频、动画与角色替换。
从能力标签看，已记录的方向包括文生视频、图生视频、文本/图像到视频、语音生成视频、Character Animation。
使用前需要留意：Hardware requirements can be high.；Newer catalogue versions beyond Wan2.2 require official confirmation.；Consumer experience depends on wrapper quality.。
版本进展
- Wan 2.5 / 2.6 / 2.7Wan 的公开版本记录。购买或接入前建议打开来源核对当前入口、功能和价格。
- Wan2.2Wan 的公开版本记录。购买或接入前建议打开来源核对当前入口、功能和价格。
- Wan technical reportWan 的公开版本记录。购买或接入前建议打开来源核对当前入口、功能和价格。
开源 / 来源证据
状态： Open
Wan2.2 publishes code 和 model weights，并Apache-2.0 repository licensing shown by GitHub repository metadata.
最新消息
模型相关新闻会直接链接到原始发布方，正文不在本站转载。
- Wan2.2-Animate-14B has been integrated into Diffusers 外部来源记录了这款模型的相关动态；中文页不复写原文，请打开原文查看细节。 打开原文
- Wan: Open 和 Advanced Large-Scale Video Generative 模型 外部来源记录了这款模型的相关动态；中文页不复写原文，请打开原文查看细节。 打开原文
完整得分拆解
这里把总分拆成质量、功能、入口、版本、生态、网页权威度、公司分发力和证据可信度，方便看清分数从哪里来。
| 维度 | 分数 | 权重 | 证据 | 可信度 |
|---|---|---|---|---|
| 质量分 | 92 | 24% | Wan 出现在 Artificial Analysis 和 Arena 快照中，开放仓库和论文也提供了可复现的公开证据。 | 高 |
| 功能深度 | 76 | 16% | 能力深度 76 分，主要看已记录的生成方式、参考素材、编辑、音频、API 和开放权重等能力。 | 高 |
| 价格/入口 | 88 | 12% | 入口和价格 88 分，主要看网页端、API、聚合平台、地区可用性、免费额度和价格透明度。 | 高 |
| 版本成熟度 | 99 | 12% | 版本成熟度 99 分，主要看版本历史、官方发布说明、近期更新和资料新鲜度。 | 高 |
| 生态热度 | 100 | 10% | 生态热度 100 分，开放模型会参考 GitHub 与社区采用度；闭源模型不会因为没有仓库而按零分处理。 | 高 |
| 网页权威度 | 59 | 10% | 网页权威度 59 分，主要看产品/公司官网可访问性、站点规模和公开可见度信号。 | 中 |
| 公司分发力 | 88 | 10% | 公司分发力 88 分，主要看背后公司、消费端入口、云/API 分发和创作者生态。 | 中 |
| 证据可信度 | 100 | 6% | 证据可信度 100 分，主要看第一方来源、外部榜单、资料新鲜度和缺失项。 | 高 |
限制与价格
开放权重 can be self-hosted, while hosted APIs 和 apps charge separately. Hardware cost is a major practical pricing dimension for open deployment.