模型资料

HunyuanVideo AI 视频生成器

Tencent's open-weight video generation family, important for developers, 研究人员, 和 self-hosted 基准测试.

是否适合使用 HunyuanVideo?

适合用来做: 开放权重测试, 开发者实验, 自托管视频生成, 头像与图生视频研究

这些情况先跳过或对比: License is not Apache-style; commercial usage must be checked. Consumer usability depends on wrappers 和 hardware. HF/模型Scope metrics are not collected yet.

定位: Tencent's open-weight video generation family for developers, 研究人员, 和 self-hosted 基准测试 users.

核心能力

  • Open 13B Baseline这项能力已在当前资料中记录;请打开来源核对可用模式、限制和价格。来源
  • HunyuanVideo-1.5 Lightweight Focus这项能力已在当前资料中记录;请打开来源核对可用模式、限制和价格。来源
  • Distilled I2V Speedups这项能力已在当前资料中记录;请打开来源核对可用模式、限制和价格。来源
  • Avatar 生态这项能力已在当前资料中记录;请打开来源核对可用模式、限制和价格。来源

公司摘要

开发/运营方:Tencent

成立时间 / 总部:1998 / China

公司概况:Tencent 是 HunyuanVideo 当前资料中关联的公司或产品方。中文页优先保留可核验字段,不逐句硬翻英文公司介绍。

相关产品/生态:HunyuanVideo、HunyuanVideo-I2V、HunyuanVideo-Avatar、VideoCrafter 已确认

与 HunyuanVideo 的关系:Tencent 与这款 AI 视频工具的入口、分发、API、定价或持续更新风险相关,购买或接入前建议结合来源链接复核。

价格、入口与开源状态

访问方式: 开放权重、闭源网页端、聚合平台

开源/闭源: Open. Tencent publishes code 和 weights; license is Tencent Hunyuan community license, not a permissive OSI-style license.

开放权重 are free to download under their license terms; practical cost depends on GPU, inference stack, 和 hosted wrapper.

价格、地区入口和商用条款变化较快,做成本敏感决策前请打开来源实时核对。

最新版本

HunyuanVideo-1.5

2025-11-21 / 已确认

公开来源记录了这个版本或产品更新;请打开来源核对具体功能、入口和价格。

最新新闻

Fp8 gemm inference is supported

2025-12-23 / Tencent-Hunyuan GitHub

外部来源记录了这款模型的相关动态;请打开原文查看细节。

打开原文

排名理由

排名: #9 84

分数来源:HunyuanVideo 被公开榜单跟踪,并且有较强的开放权重仓库证据;它在前沿榜单中的实时位置仍需继续采集。。证据可信度:高。

排名 评分方法

评分驱动因素

这些维度最影响当前排名位置。

  • 质量分: 80HunyuanVideo 被公开榜单跟踪,并且有较强的开放权重仓库证据;它在前沿榜单中的实时位置仍需继续采集。
  • 版本成熟度: 99版本成熟度 99 分,主要看版本历史、官方发布说明、近期更新和资料新鲜度。
  • 功能深度: 73能力深度 73 分,主要看已记录的生成方式、参考素材、编辑、音频、API 和开放权重等能力。
  • 价格/入口: 88入口和价格 88 分,主要看网页端、API、聚合平台、地区可用性、免费额度和价格透明度。

替代选择与对比

当你不确定价格、入口、画面风格或工作流是否匹配时,优先看这些对比。

  • WanWan 适合开放权重基准测试、开发者工作流、图生视频,主要能力包括文生视频、图生视频、文本/图像到视频。当前资料把它归在 Alibaba 相关产品下。查看模型对比
  • LTX VideoLTX Video 适合开放权重音视频、本地部署、自定义 LoRA 工作流,主要能力包括文生视频、图生视频、视频到视频。当前资料把它归在 Lightricks 相关产品下。查看模型对比
  • CogVideoXCogVideoX 适合Open-来源 基准测试、Self-Hosted T2V、Self-Hosted I2V,主要能力包括文生视频、图生视频、开放权重。当前资料把它归在 Zhipu Thudm 相关产品下。查看模型对比
  • Runway GenRunway Gen 适合专业制作工作流、图生视频、视频编辑,主要能力包括文生视频、图生视频、视频到视频。当前资料把它归在 Runway 相关产品下。查看模型对比

它是什么

核心内容已直接渲染为静态 HTML。

HunyuanVideo 是当前资料库中的 AI 视频生成产品/模型,中文页优先说明它适合什么任务、有哪些入口、证据是否充分,而不是逐句硬翻英文资料。

从使用场景看,它更适合开放权重测试、开发者实验、自托管视频生成、头像与图生视频研究。

从能力标签看,已记录的方向包括文生视频、图生视频、头像视频、音频驱动视频、开放权重。

使用前需要留意:License is not Apache-style; commercial usage must be checked.;Consumer usability depends on wrappers 和 hardware.;HF/模型Scope metrics are not collected yet.。

版本进展

  • 2025-11-21 / current_已确认 / 已确认HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo 的公开版本记录。购买或接入前建议打开来源核对当前入口、功能和价格。
  • 2024-12-03 / 已确认 / 已确认HunyuanVideo 13BHunyuanVideo 的公开版本记录。购买或接入前建议打开来源核对当前入口、功能和价格。

开源 / 来源证据

状态: Open

Tencent publishes code 和 weights; license is Tencent Hunyuan community license, not a permissive OSI-style license.

最新消息

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完整得分拆解

这里把总分拆成质量、功能、入口、版本、生态、网页权威度、公司分发力和证据可信度,方便看清分数从哪里来。

维度分数权重证据可信度
质量分 80 24% HunyuanVideo 被公开榜单跟踪,并且有较强的开放权重仓库证据;它在前沿榜单中的实时位置仍需继续采集。 高
缺失: 按模态采集 Artificial Analysis 实时排名/Elo、按模态采集 Arena AI 实时排名/分数
功能深度 73 16% 能力深度 73 分,主要看已记录的生成方式、参考素材、编辑、音频、API 和开放权重等能力。 高
缺失: 实测功能验证、按时长/分辨率核对模式限制
价格/入口 88 12% 入口和价格 88 分,主要看网页端、API、聚合平台、地区可用性、免费额度和价格透明度。 高
缺失: current free tier、normalized price per video minute
版本成熟度 99 12% 版本成熟度 99 分,主要看版本历史、官方发布说明、近期更新和资料新鲜度。 高
缺失: automated release-note monitor、model ID/version mapping across providers
生态热度 100 10% 生态热度 100 分,开放模型会参考 GitHub 与社区采用度;闭源模型不会因为没有仓库而按零分处理。 高
缺失: Hugging Face downloads/likes、Replicate/fal usage/runs
网页权威度 59 10% 网页权威度 59 分,主要看产品/公司官网可访问性、站点规模和公开可见度信号。 中
缺失: Similarweb/API traffic、Tranco rank
公司分发力 88 10% 公司分发力 88 分,主要看背后公司、消费端入口、云/API 分发和创作者生态。 中
缺失: app store ratings/review volume、product MAU/traffic
证据可信度 100 6% 证据可信度 100 分,主要看第一方来源、外部榜单、资料新鲜度和缺失项。 高
缺失: paid/API evidence refresh、manual output review artifacts

限制与价格

开放权重 are free to download under the applicable license, but self-hosting cost depends on GPU memory 和 inference stack. Hosted platforms may charge separately.

  • License Is Not Apache-Style; Commercial Usage Must Be Checked.
  • Consumer Usability Depends On Wrappers 和 Hardware.
  • HF/模型Scope Metrics Are Not Collected Yet.